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数据平台架构师(中心负责人)
某低空经济大数据公司
岗位职责
- 主导企业级数据平台/数据中台整体架构设计与技术路线图、演进规划
- 设计数据采集 → 清洗 → 存储(湖仓一体 ODS/DWD/DWS/ADS)→ 计算 → 服务化全链路架构,支撑 PB 级多源异构数据(影像、点云、时序、业务数据)
- 设计机载/地面站边缘预处理架构(压缩、初清洗、断点续传),保障无人机端到云链路稳定与低时延
- 制定数据标准、治理体系、元数据管理、数据质量监控与资产目录
- 负责技术选型、性能优化、成本控制、高可用及私有化/信创部署保障
- 搭建数据平台 AI 工程底座(自动标注/质检模型服务化;大模型前沿研究归 AI 研发组),支撑内部算法与工程团队
- 协同 AI 研发组、场景应用组、商务中心提供数据能力支撑,保障政企/政务平台级交付(多租户、高可用),并搭建指导数据工程/治理/平台/AI 工程团队
任职要求
- 本科及以上,计算机/软件/数学/统计等相关专业;8 年以上数据平台/数据中台/大数据架构经验,含 5 年以上数据或 AI 平台从 0 到 1 搭建落地经验
- 精通 Hadoop 生态(Spark/Flink/Kafka/HBase)与 OLAP 引擎(ClickHouse/StarRocks/Doris),掌握数仓建模、数据治理、湖仓一体、实时计算与数据服务化方法论,具备 PB 级多源异构数据处理实战
- 熟悉云原生与分布式架构,具备容器化(Docker/K8s)、微服务设计与性能优化能力;有主流公有云(如 AWS/阿里云/华为云)与私有云/信创混合部署经验
- 有 AI PaaS/SaaS 平台从 0 到 1 搭建经验,熟悉 MLOps 工具链(MLflow/Kubeflow),能将模型能力沉淀为平台服务(大模型前沿研究归 AI 研发组)
- 有测绘遥感、高精地图、点云处理、具身 AI/机器人、低空经济等行业数据平台经验者优先
- 具备优秀技术领导力、跨部门沟通与商业化思维,有大型项目从 0 到商业交付的完整经验
- 【加分项】
- 有无人机数据采集、边缘计算(端-云协同)相关平台经验
- 有大型政企/政务项目平台交付经验(适配第一曲线 ToG)
- 有数据平台 AI 工程化(自动标注、质检模型服务化)落地经验
公司介绍
我们是一家专注于促进无人机航空遥感技术在智慧城市领域应用的高新技术企业,是中国工业级无人机领域的领先企业。 公司形成集无人机整机开发、核心航电研发、数据采集、数据挖掘,到应用平台开发和服务推广于一体的上下游联动业务体系。结合无人机航空遥感及遥感影像自动处理技术、地理信息系统技术和倾斜摄影三维建模技术,构建空地一体的数据采集和应用体系,服务于智慧城市运营机构,为相关决策部门提供准确高效的数据支持服务。
- 所属行业
- AI应用与大模型
- 成立时间
- 2012-06-27
